École d'hiver de science des données 2025

École d'hiver de science des données 2025

Passez à l'étape suivante de votre parcours de données avec notre école d'hiver en ligne Stata

Rejoignez-nous pour l'École d'hiver de science des données 2025. Cette série de cours s'adresse aux praticiens, universitaires et professionnels souhaitant développer leurs compétences dans les domaines les plus populaires de la gestion des données, de l'intégration de Stata avec Python et des méthodes d'apprentissage automatique.

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400,00 €
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–
4 jours
En ligne via Teams

Rejoignez-nous pour l' école d'hiver de science des données 2025 , une série de formations en ligne dynamiques de quatre jours conçue pour doter les chercheurs, les analystes de données et les étudiants des compétences nécessaires pour gérer, visualiser et analyser efficacement les données à l'aide de Stata .

Comment ça marche
Apprentissage flexible pour tous les niveaux

L’école d’hiver se compose de trois cours distincts . Les participants peuvent choisir de suivre l’ ensemble du cycle ou sélectionner le ou les cours les plus pertinents pour leurs objectifs de recherche ou de carrière :

  • Cours 1 : Introduction à l'utilisation de Stata - Maîtriser les fondamentaux du traitement et de la gestion des données dans Stata
  • Cours 2 : Intégration de Stata et Python – Débloquez de nouvelles fonctionnalités en apprenant à intégrer Python à Stata pour des analyses de données avancées.
  • Cours 3 : Introduction à l’apprentissage automatique avec Stata – Explorez les techniques d’apprentissage automatique et les applications de l’IA générative pour la prise de décisions économiques et politiques fondées sur les données.
Formation d'experts et compétences pratiques

Les cours sont dispensés par des instructeurs expérimentés et axés sur :

  • Bonnes pratiques de recherche et flux de travail efficaces.
  • Apprentissage pratique à l'aide d'exemples concrets tirés des statistiques médicales.
  • L’accent est mis sur la reproductibilité , la gestion efficace des données et la communication claire des résultats .
Ce que vous gagnerez
  • Expérience pratique grâce à des exemples concrets, du matériel à emporter et des questions

Agenda

Course 1: 8 December 2025

An Introduction to Stata for Exploratory Analysis and Essential Data Management

Date 8 December 2025
Delivered byTim Collier, LSHTM
Prerequisitesnone

 

This one-day introductory course is for people interested in using Stata effectively in their research.

Course 2: 9 December 2025

Stata and Python Integration

Date 9 December 2025
Delivered byThomas Pical, Equancy
Prerequisitesnone

 

This course will introduce the basics of the Stata and Python language.

Course 3: 10 - 11 December 2025

Introduction to Machine Learning with Stata

Date10-11 December 2025
Delivered bySebastian Laurent, Lancaster University
PrerequisitesSome familiarity with Stata is desirable

 

The aim of this two-day course is to introduce participants to machine learning, a relatively new approach to data analytics at the intersection between statistics, computer science, and artificial intelligence.

Students will be taught how to master the theory and the techniques that allow turning information into knowledge and value by 'letting the data speak'. The teaching approach will be based on the graphical language and intuition more than on algebra. The course will make use of instructional as well as real-world examples, with a balance of theory and practical sessions using Stata.

 

Learning Objectives

By the end of this course you will have knowledge and understanding of:

  • Implementing and optimising machine learning approaches
  • Assessing model performance
  • Selecting key features
  • Using standard machine learning libraries

Day 2:

Session 1
  • Comparing estimators for static panel models for your research question 
  • Testing for serial correlation
Session 2: Dynamic Panel Models
  • The Arello Bond estimator and post-estimation diagnostic test 
  • The Blundell Bond estimator and post estimation diagnostic tests
  • Case study: the determinants of bank risk-taking in European banks.

Prérequis

Cours 1 –

  • Une introduction en douceur à Stata, cinquième édition - Alan C. Acock
  • Une introduction à Stata pour les chercheurs en santé, quatrième édition - Morten Frydenberg, Svend Juul

Horaire des cours

Sous réserve de modifications mineures

Session

Heure

Première session

9h30-11h00 (heure de Londres)

Pause

11h00-11h15 (heure de Londres)

Deuxième session

11h15-12h45 (heure de Londres)

Déjeuner

12h45-13h45 (heure de Londres)

Troisième session

13h45-15h15 (heure de Londres)

Pause

15h15-15h30 (heure de Londres)

Quatrième session

15h30-17h (heure de Londres)

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Termes

  • Des réductions supplémentaires sont disponibles pour les inscriptions multiples.
  • Les participants reçoivent des licences temporaires pour les principaux logiciels utilisés lors de la formation. Il est impératif que ces licences de formation temporaires soient installées sur vos ordinateurs avant le début de la formation.
  • Le paiement des frais de cours est requis avant la date de début du cours.

Annulations

  • Remboursement intégral pour toute annulation effectuée plus de 28 jours calendaires avant le début du cours.
  • Remboursement de 50 % des frais pour les annulations effectuées 14 jours calendaires avant le début du cours.
  • Aucun remboursement ne sera effectué pour les annulations faites moins de 14 jours calendaires avant le début du cours.

Le nombre de participants est limité. Veuillez vous inscrire rapidement pour garantir votre place.

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